Évaluer à l'ère de l'IA : comment l'informatique réinvente ses examens
Face à la toute-puissance des assistants de code, les facultés d'informatique repensent leurs examens pour mesurer la réelle valeur ajoutée humaine.
L'intelligence artificielle locale au service du feedback : vers un nouveau partage des rôles avec l'enseignant
Une étude évalue l'efficacité des petits modèles d'IA (SLM) locaux face aux géants commerciaux et aux humains pour le feedback d'écriture technique en informatique.
Génération IA : entre triche et tutorat, l'appel des élèves à clarifier les règles du jeu
Une vaste enquête menée auprès de 4 000 adolescents révèle l'usage massif mais anxieux de l'IA pour les devoirs, et leur demande pressante de directives claires.
IA en classe : ce que le cerveau des élèves nous dit vraiment sur l'engagement cognitif
Une étude exploratoire par EEG analyse l'impact des différents modes d'IA (tuteur, collaborateur, solveur) sur l'activité cérébrale des lycéens.
L'intelligence artificielle peut-elle corriger nos examens ? Ce que révèle le benchmark des GCSE britanniques
Une étude majeure démontre que les grands modèles de langage égalent, voire dépassent, la cohérence des correcteurs humains sur des copies réelles d'examens.
L'illusion du retour au papier : face à l'IA embarquée, l'impossible surveillance des examens universitaires
Le retour aux examens en présentiel ne suffit plus à endiguer la triche. L'arrivée des lunettes connectées et de l'IA exige une refonte profonde de l'évaluation.
L'auto-efficacité face à l'IA : la clé pour surmonter l'anxiété des enseignants universitaires
Une étude publiée dans Nature révèle le lien crucial entre le sentiment d'auto-efficacité des enseignants et leur anxiété face à l'IA dans le supérieur.
Enseigner l'éthique de l'IA : pourquoi la fréquence d'usage est le meilleur signal pour personnaliser les formations
Une étude prépubliée révèle que la simple fréquence d'utilisation des LLM est un indicateur bien plus fiable que le bagage académique pour adapter les cours d'éthique.